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《思为策略专栏》地方选举与数据分析

2020-06-10


《思为策略专栏》地方选举与数据分析

在世界选举史上,利用数据分析来协助选战其实远比大家想像的还要早。只要是对政治或选举稍有涉猎研究的看官,都一定听过杰利蝾螈(Gerrymander):以不公平的选区划分方法操纵选举,致使投票结果有利于某方。这个政治术语所描绘的事件,发生在距今 200 多年前的 1812 年,详细过程在此不再赘述。

杰利蝾螈恰恰说明了当时打选战已纳入了数据分析,才能协助将选区划分成对某方有利。或许当时的分析从今天的技术来看很简陋,但确实证明了数据分析应用在打选战上,可不是最近这几年才有的事。

而在社群网路尚未发达的年代,选战数据分析能採用的资料来源,最基本的就是过去的投票相关数据和人口相关数据。更进阶的研究或许把一些社会指标的数据纳入,例如经济成长、犯罪率、幸福指数……等。最后再加上主动式的电话民调结果,大致构成了非网路数据(后文称线下数据)在实务选战和学术研究的基本元素。

思为策略从 2013 年投入政治实务领域上的数据分析工作后发现,网路数据(后文称线上数据)协助台湾选举从 2014 年柯文哲当选台北市长后瞬间成为显学,并经过立委总统选举后,仍持续高速发展。只要看看网路和媒体常常出现一大堆令人眼花撩乱目不瑕给的声量、正负评、好感度、情绪……等分析就可得知。反观线下数据分析的技术和发展几乎完全停顿。

举个最简单的例子,手机在台湾的超高佔有率和超高使用率已超过十年,但在这十多年中,电话民调公司却未能有效跟上整体社会通讯行为的改变,至今民调大多还是拨打市内电话,导致多数民调的结果越来越离谱,让许多人纷纷大呼「假新闻关三天」。

从 2014 年议员选战开始,思为策略从地方选举打到全国选举、从大选打到党内选举、从台湾选战打到国外选战,发现候选人本人、专业政治幕僚、竞选团队、甚至是政党的工作人员,在分析投票行为时,大多仅看前一届的选举,且只关注得票数。和 200 多年前根据数据划分选区以对自己有利的分析技术相比,根本没进步多少。

台湾选举从里长到总统,种类和层级非常多。同样是选民意代表,选县市议员和选立法委员由于选制的不同,採用那些数数据和分析方式理应有所不同。在这样的思考逻辑,思为策略发展出专门针对複数席次选举的一组数据:同阵营的选票摇摆流动浓度。

我们就以这次市议员选举选区重划的台南市,竞争又特别激烈的台南市永康区泛绿阵营为例。在这区应选七席市议员,而国、民两党都过半提名四席,代表至少上述八人至少有一人会在这区落选。

此外,泛绿政党还有台联及时代力量提名候选人加入竞争,更让民进党提名的四位候选人压力倍增。特别是对两位竞选连任的民进党市议员林宜瑾和陈秋萍来说,一定会有部分在 2014 年支持他们的选民转向支持新面孔陈宗明和陈世霖,也可能会有部分对台南市长初选所经历的是非风波感到失望的民进党支持者,转而支持竞选连任的台联市议员杨中成或无党籍的林阳乙,甚至大部分的年轻人转而支持时代力量的年轻新人林易莹。

如此一来,就会产生一个有趣的数学问题:

思为策略新设计的一组指标:同阵营的选票摇摆流动浓度,就是想要将选民的这种行为量化。我们研究过去十年的大小选举结果、逐月人口变化,并以里为单位,计算出每个里这种摇摆投票行为的浓度,藉以反应出每个里的选民对候选人支持的忠诚度。浓度越高,代表这些选民越有可能将选票投给另一位拥有同样意识形态的候选人,而不是上一届他所支持的候选人。

经过计算,台南市永康区复国里有高达 81.16% 的泛绿选民在过去十年中,投票行为产生摇摆。因此,对民进党陈宗明和陈世霖两位新面孔来说,复国里是最值得花时间和人力去经营的地方。

当然,时代力量的林易莹也很有可能在这个区域花较少的力气,抢到较多票。而从林宜瑾(2014 年该里泛绿最强,580 票)的角度来看,可在得知这项数据情报后,加强在这个区域的经营,以求降低选票的流失。

而在永康区,哪个地方的泛绿选民最死忠呢?计算过后思为策略发现是正强里,仅约略有 5% 的泛绿选民曾经改变过投票选项。对陈秋萍(2014 年该里泛绿最强,933 票)来说,不啻是个好消息。

《思为策略专栏》地方选举与数据分析

思为策略不仅视选举为一场高张力的竞赛,更认为选举是一项複杂的管理工作,必须将人力、金钱、和时间做最有效率的规划,才能大幅提高胜选的机会。引进科学化的分析和管理,才能够将效率最大化。

结合经验和科学化的数据分析管理,在许多领域已得到充分验证,有助在竞争日趋激烈的态势中脱颖而出。而在选举,不论国内外也有越来越多引进数据分析,进而逆转突围后来居上的案例。

思为策略也期许,越来越多候选人愿意将科学化的数据分析引进自己的选战并顺利当选后,也能将这些分析技术的精神,运用到未来的监督问政上。如此一来,台湾的政治人物和政治环境也能更进步,让台湾变的更好!

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